AI 资讯日报 · 10月7日（周三）

覆盖 10/6 早上至 10/7 早上（北京时间）

sourceAI资讯整理，来源链接见文字版日报

GPT-5.5 将在 10/14 从 ChatGPT 下线。Codex 第 2 天还没发全额重置，Auto-review 已免费。Cursor 新增手机远程控制本地 agent。

GPT-5.5 将在 10/14 下线

GPT-5.5 将从 ChatGPT、Work 和 Codex 的所有套餐下线，API 不受影响。请把默认模型、自定义 agent 和脚本里的 gpt-5.5 换掉。

B

ChatGPT

付费套餐

变化	状态
上传音频，转写、总结和问答	已上线
10/6 多起故障（ChatGPT、Codex、API）	已恢复
GPT-5.5 下线	10/14

C

Codex 28 天承诺

第 2 天

10/4承诺发布每天交付一项改进，或发一次全额重置
10/5第 1 天GPT-6 Astra 和 6.1 Sol 输出提速约 50%
10/6第 2.1 天Auto-review 免费，不占套餐额度
10/7第 2.2 至 2.4 天API 等级简化、Meetings 插件、Decisions API
11/2承诺结束届时做 28 天总结

D

Cursor

付费套餐

变化	状态
iOS app 远程控制本地 agent	已上线
新增 Keep this computer awake	默认开启
Opus 5.5 报错	已恢复
Cloud Agents 两次降级	已恢复
套餐和额度	无变化

E

Cursor 远程控制怎么工作

电脑需要保持开机和联网。

F

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#	事件	类别
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G

端侧 AI 与 AI 芯片

动态	对嵌入式的意义
Google EmbeddingGemma 2：740M 多模态嵌入，纯文本量化后约 191MB	手机级离线检索和 RAG
RaiderChip 边缘 NPU 原生支持超过 50 个生成式模型	硬件不改即可跑新模型
MCU 级 TinyML NPU 新品	今日没有

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title: AI 资讯日报 · 10月7日（周三）
subtitle: 覆盖 10/6 早上至 10/7 早上（北京时间）
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source: AI资讯整理，来源链接见文字版日报
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GPT-5.5 将在 10/14 从 ChatGPT 下线。Codex 第 2 天还没发全额重置，Auto-review 已免费。Cursor 新增手机远程控制本地 agent。

## A 重点提醒 {span=3 bare}
```callout warn GPT-5.5 将在 10/14 下线
GPT-5.5 将从 ChatGPT、Work 和 Codex 的所有套餐下线，API 不受影响。请把默认模型、自定义 agent 和脚本里的 `gpt-5.5` 换掉。
```

## B ChatGPT {meta="付费套餐"}
| 变化 | 状态 |
|---|---|
| 上传音频，转写、总结和问答 | ok 已上线 |
| 10/6 多起故障（ChatGPT、Codex、API） | ok 已恢复 |
| GPT-5.5 下线 | warn 10/14 |

## C Codex 28 天承诺 {meta="第 2 天"}
```timeline
10/4 | 承诺发布 | 每天交付一项改进，或发一次全额重置
10/5 | 第 1 天 | GPT-6 Astra 和 6.1 Sol 输出提速约 50%
*10/6 | 第 2.1 天 | Auto-review 免费，不占套餐额度
10/7 | 第 2.2 至 2.4 天 | API 等级简化、Meetings 插件、Decisions API
11/2 | 承诺结束 | 届时做 28 天总结
```

## D Cursor {meta="付费套餐"}
| 变化 | 状态 |
|---|---|
| iOS app 远程控制本地 agent | ok 已上线 |
| 新增 Keep this computer awake | ok 默认开启 |
| Opus 5.5 报错 | ok 已恢复 |
| Cloud Agents 两次降级 | ok 已恢复 |
| 套餐和额度 | 无变化 |

## E Cursor 远程控制怎么工作 {span=2}
```flow LR
(手机 iOS app) -> 你的电脑: 查看和发消息
你的电脑 -> *本地 agent: 在电脑上运行
本地 agent --> (手机 iOS app): 回传进度
```
电脑需要保持开机和联网。

## F 其他重要资讯 {span=3}
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## G 端侧 AI 与 AI 芯片 {span=3}
| 动态 | 对嵌入式的意义 |
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| Google EmbeddingGemma 2：740M 多模态嵌入，纯文本量化后约 191MB | 手机级离线检索和 RAG |
| RaiderChip 边缘 NPU 原生支持超过 50 个生成式模型 | 硬件不改即可跑新模型 |
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